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Quels sont les meilleurs outils de suivi du temps en IA et comment fonctionnent-ils ?

L'intelligence artificielle a pris d'assaut le monde de la gestion de projet. Les chefs de projet tirent désormais parti de l'IA générative pour leur faciliter la vie, de l'allocation intelligente des ressources à la planification prédictive.

Mais la gestion des ressources n'est pas la seule façon dont l'IA contribue à alléger la charge administrative des chefs de projet et des équipes.

Saviez-vous que vos équipes peuvent utiliser l'IA pour suivre automatiquement leur temps de travail ?

Plus de perte de temps à remplir des feuilles de temps. Fini les devinettes pour savoir quel temps a été passé à quel endroit alors que le projet a déjà été livré.

Découvrez le fonctionnement des outils de suivi du temps par l'IA, leurs avantages spécifiques pour la gestion de projet et les cinq meilleurs outils que nous avons testés et que vous pouvez adopter dès aujourd'hui.

Le problème historique du suivi du temps dans les projets

Il est impératif de suivre le temps à la minute près pour que les projets soient rentables, mais il arrive souvent qu'une somme d'argent importante soit laissée sur la table en raison de péchés courants en matière de suivi du temps. Les consultants, en particulier, peuvent tomber dans les pièges du suivi manuel du temps et de l'indifférence générale.

Même avec tous les outils de suivi du temps disponibles, les créatifs continuent de remplir des feuilles de temps manuelles. Et pour les entreprises de services qui utilisent un modèle d'heures facturables, c'est un grand pas en avant.

Les prestataires de services informatiques perdent encore souvent des heures facturables sur les tickets de service. Par exemple, les membres de l'équipe peuvent se retrouver à passer du temps sur ces tickets qui dépassent ce qui est alloué dans l'accord de service, mais ne pas reconnaître la facturabilité de ce temps.

Pour les agences de création, un suivi inexact du temps peut souvent conduire à des budgets et des calendriers inexacts. Si tout le monde n'est pas sur la même longueur d'onde avec une solution rationalisée et intégrée, les heures ne sont pas comptabilisées lorsqu'elles devraient l'être, ce qui peut laisser les clients avec des surprises budgétaires malvenues à la fin.

La solution ? La gestion du temps fait partie de la culture de l'équipe et un outil de suivi du temps rationalisé que tout le monde utilise et qui est connecté à toutes les données du projet, comme la facturation, les budgets et les contrats.

Le suivi du temps doit également être aussi automatisé que possible : C'est là que les outils de suivi du temps par l'IA entrent en jeu.

Quels sont les avantages des outils de suivi du temps par l'IA ?

Vous hésitez à intégrer un outil de suivi du temps à votre équipe ? Voici comment ils facilitent la gestion de projet:

  • Réduction des efforts manuels
  • Amélioration de la précision
  • Intégration transparente avec vos outils de gestion de projet
  • Meilleures perspectives de productivité
  • Meilleure affectation des ressources
  • Des budgets plus précis
  • Prise de décision fondée sur les données
  • Concentration et productivité accrues
  • Suivi des progrès en temps réel
  • Rapports et analyses exploitables

Comment fonctionnent les outils de suivi du temps basés sur l'IA ?

Les outils de suivi du temps alimentés par l'IA et intégrés aux logiciels de gestion de projet utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser et rationaliser le processus d'enregistrement des heures de travail. En bref, lorsqu'ils sont exploités correctement, ils facilitent la vie de l'équipe et du chef de projet.

Ces outils réduisent les efforts manuels, améliorent la précision et fournissent des informations plus approfondies sur la productivité de l'équipe et les délais du projet, ce dont nous pouvons tous bénéficier, quel que soit notre secteur d'activité.

Une méthode courante pour y parvenir consiste à analyser l'activité des utilisateurs au sein de la plateforme de gestion de projet et d'autres applications connectées.

Par exemple, l'IA peut détecter le moment où un utilisateur commence à travailler sur une tâche spécifique dans le logiciel de gestion de projet, en se basant sur ses interactions telles que l'ouverture d'une tâche, les commentaires ou la modification de son statut.

Elle peut également surveiller l'activité des outils intégrés tels que les éditeurs de code, les logiciels de conception ou les plateformes de communication comme Slack ou Microsoft Teams. Après avoir reconnu des modèles associés à des projets ou des tâches particuliers, l'IA peut alors suggérer de manière intelligente des entrées de temps à l'utilisateur.

Ces suggestions incluent souvent le projet, la tâche et une durée estimée basée sur la période de travail active. L'utilisateur a ensuite la possibilité d'examiner, de modifier ou d'approuver ces relevés de temps générés automatiquement.

Certains outils IA de suivi du temps apprennent également à partir des commentaires de l'utilisateur, devenant plus précis au fil du temps dans la prédiction et la catégorisation des activités de travail.

Ainsi, si un utilisateur modifie régulièrement une entrée de temps suggérée pour une tâche différente, l'IA finira par apprendre à associer ce type d'utilisation de l'application à la tâche correcte.

Une autre approche avancée fait appel au traitement du langage naturel (NLP). Certains systèmes de suivi du temps peuvent analyser les transcriptions de réunions, les courriers électroniques ou même les messages de validation de code pour en déduire le temps passé sur des projets ou des tâches spécifiques.

Par exemple, si l'ordre du jour d'une réunion tourne principalement autour d'un projet particulier, l'IA peut suggérer aux participants d'allouer le temps de la réunion à ce projet.

De même, l'analyse d'une série de validations de code avec des identifiants de problèmes ou de tâches spécifiques peut aider l'IA à estimer le temps consacré à ces tâches de développement.

Certains systèmes avancés de suivi du temps par l'IA peuvent même apprendre les habitudes de travail de chaque utilisateur. Ils peuvent identifier des périodes récurrentes de travail concentré ou reconnaître des pauses dans l'activité.

Cela leur permet de fournir des suggestions plus pertinentes sur le plan contextuel et éventuellement d'automatiser les heures de début et de fin de certains types de tâches en fonction du comportement observé.

Tout est question d'intégration.

Si un outil de suivi du temps n'est pas intégré à un logiciel de gestion de projet, il doit au moins l'être pour que sa magie opère.

L'intégration avec un logiciel de gestion de projet est cruciale car elle fournit aux outils de suivi du temps de l'IA le contexte nécessaire concernant les projets, les tâches, les membres de l'équipe et les échéances.

Le contexte des données du projet est précisément ce qui permet à l'IA de faire des suggestions plus éclairées et de catégoriser le travail avec précision. Les données de suivi du temps sont ensuite intégrées de manière transparente dans la plateforme de gestion de projet, fournissant des informations précieuses pour l'allocation des ressources, le calcul des coûts du projet, le suivi de l'avancement et l'identification des goulets d'étranglement potentiels.

N'oubliez pas que l'objectif de ces outils est de faire du suivi du temps moins une charge administrative et plus une source précieuse de données pour améliorer l'efficacité du projet et la productivité de l'équipe. Tout est bon à prendre.

Les 5 meilleurs outils de suivi du temps par l'IA pour les équipes de projet

Voici les meilleurs outils de suivi du temps par l'IA que nous avons testés pour les équipes de projet en termes de fonctionnalité, d'expérience utilisateur et de valeur :

1. PSOhub

PSOhub se classe au premier rang parce que son outil de suivi du temps basé sur l'IA offre l'expérience la plus transparente. PSOhub est un outil de gestion de projet tout-en-un qui dispose d'une intégration bidirectionnelle avec les principaux CRM du monde. Comme toutes les données relatives à vos projets sont déjà centralisées, l'IA peut mieux apprendre à partir de modèles et offrir de bien meilleures analyses. En fait, sa fonction de suivi du temps autonome a été intégrée au logiciel dès le premier jour.

En savoir plus sur l'outil de suivi du temps de PSOhub.

2. Jibble

Jibble utilise l'IA pour automatiser le suivi du temps pour les équipes de projet en détectant l'activité de travail à travers les applications et en suggérant des entrées de temps précises. Il s'intègre de manière transparente aux logiciels de gestion de projet et fournit des informations en temps réel sur l'avancement des tâches et la productivité de l'équipe. Jibble simplifie les feuilles de temps, améliore la précision et offre des analyses précieuses pour une meilleure allocation des ressources et une meilleure gestion des projets.

En savoir plus sur l'outil de suivi du temps de Jibble, basé sur l'IA

3. Rize

Rize utilise l'intelligence artificielle comme coach de productivité, en suivant automatiquement l'activité de l'ordinateur pour fournir des informations sur la concentration et les habitudes de travail des équipes de projet. Il offre des fonctionnalités telles que le marquage automatique des projets, l'analyse des scores de concentration et les notifications de pause. En comprenant comment le temps est passé à travers les applications, Rize aide les équipes à identifier les distractions et à optimiser leur flux de travail pour améliorer la concentration et l'efficacité.

En savoir plus sur l'outil de suivi du temps AI de Rize

4. Timely

Timely AI automatise le suivi du temps pour les équipes de projet en rédigeant intelligemment des feuilles de temps basées sur les événements du calendrier, les données de localisation et l'utilisation des applications. Il apprend les habitudes de travail, suggère des entrées précises et s'intègre de manière transparente aux outils de gestion de projet. Timely donne aux chefs de projet un aperçu clair du temps passé sur le projet, améliore la précision des rapports et réduit les frais administratifs, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur leurs tâches.

En savoir plus sur l'outil de suivi du temps par l'IA de Timely

5. Replicon

ZeroTime™ de Replicon, alimenté par l'IA, automatise la capture du temps dans plus de 100 apps de travail, créant des feuilles de temps prêtes à être examinées pour les équipes de projet. Il s'intègre aux outils de gestion de projet, offrant une visibilité en temps réel sur le temps et les coûts du projet. Replicon améliore la précision, rationalise les flux de travail et fournit des analyses complètes pour améliorer l'allocation des ressources et la rentabilité des projets, réduisant au final les efforts manuels.

En savoir plus sur l'outil de suivi du temps de Replicon basé sur l'IA

IA = L'avenir du suivi du temps de travail

Le défi historique du suivi précis du temps dans la gestion de projet est relevé de front par le pouvoir de transformation de l'intelligence artificielle.

L'époque où l'on s'appuyait uniquement sur des feuilles de temps manuelles, sujettes aux erreurs et souvent négligées, entraînant la perte d'heures facturables et une vision faussée des projets, est révolue.

Les outils de suivi du temps par l'IA, en particulier lorsqu'ils sont intégrés à un logiciel de gestion de projet, offrent une solution sophistiquée qui automatise une grande partie de ce processus crucial.

En surveillant intelligemment l'activité de l'utilisateur à travers diverses applications et en apprenant les habitudes de travail de chacun, ces outils peuvent suggérer et même enregistrer automatiquement le temps passé sur des projets et des tâches spécifiques.

Une telle automatisation permet non seulement de réduire la charge administrative des membres de l'équipe et de leur permettre de se concentrer sur leurs responsabilités principales, mais aussi d'améliorer considérablement la précision des données de temps.

L'intégration avec les plateformes de gestion de projet signifie que ces informations précises sont directement intégrées dans les flux de travail des projets, offrant aux chefs de projet une visibilité inestimable en temps réel sur la productivité de l'équipe, l'affectation des ressources et les coûts du projet.

En fin de compte, il s'agit d'une approche davantage axée sur les données qui permet de prendre de meilleures décisions, d'identifier les obstacles potentiels et, en fin de compte, de contribuer à une exécution plus efficace des projets et à une meilleure rentabilité.

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